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  <title>AI技术视频共享公益项目 | 白宁超的官网</title>
  









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<h2 class="post-title" itemprop="name headline">AI技术视频共享公益项目</h2>

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      <div class="post-body">
        
        
          <p>机器学习和自然语言（QQ群号：436303759）是一个研究深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像处理、目标检测、数据科学等AI相关领域的技术群。其宗旨是纯粹的AI技术圈子、绿色的交流环境。为解决成员交流中的时间壁垒，为提高群体技术交流效率。本群倡导”AI技术视频共享”项目，纯粹的收集大家珍藏的技术视频资源，汇少成多，更多的服务大家。本群中的技术视频均由成员无偿自愿上传，以供所有共享者学习。择其部分视频供无共享者成员学习，此技术视频属于公益无偿的，仅供个人学习。不可进行商业活动，违者自行承担后果。本群禁止有违背法律法规和道德的言谈举止。群成员备注格式：城市-自命名。微信订阅号：datathinks</p>
<h2 id="1-Python-Web技术视频"><a href="#1-Python-Web技术视频" class="headerlink" title="1 Python Web技术视频"></a>1 Python Web技术视频</h2><h3 id="1-1-Django网站开发（贡献者：顽主）"><a href="#1-1-Django网站开发（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="1.1 Django网站开发（贡献者：顽主）"></a>1.1 Django网站开发（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>介绍：由某培训机构出品的高质量完整python web视频教程。主要介绍基于python语言的网站实现，其中包括python高级语法、Mysql数据库、mini-web框架、html、css、js、django框架、redis数据库、微信公众号开发和其他项目。</p>
</blockquote>
<h3 id="1-2-Python-Web开发完整视频（贡献者：顽主）"><a href="#1-2-Python-Web开发完整视频（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="1.2 Python Web开发完整视频（贡献者：顽主）"></a>1.2 Python Web开发完整视频（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频设计四个阶段，包括python基础准备、python web开发、python扩展开发、python开发选修 </p>
</blockquote>
<h3 id="1-3-Python最新就业班（贡献者：顽主）"><a href="#1-3-Python最新就业班（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="1.3 Python最新就业班（贡献者：顽主）"></a>1.3 Python最新就业班（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频主要介绍python基础与核心编程、数据结构与算法、数据库和前端、Django框架、爬虫、Tornado和自动化运维</p>
</blockquote>
<hr>
<h2 id="2-大数据技术视频"><a href="#2-大数据技术视频" class="headerlink" title="2 大数据技术视频"></a>2 大数据技术视频</h2><h3 id="2-1-Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）"><a href="#2-1-Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）" class="headerlink" title="2.1 Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）"></a>2.1 Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：Map-Reduce体系架构/API实战/应用案例/HBase安装部署/Hive应用案例/Pig应用案例Hadoop集群安装/分布式文件系统HDFS及其实战</p>
</blockquote>
<h3 id="2-2-Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）"><a href="#2-2-Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）" class="headerlink" title="2.2 Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）"></a>2.2 Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：某培训机构关于hadoop的基础视频和中级及其高级班，涉及ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume等知识</p>
</blockquote>
<h3 id="2-3-Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）"><a href="#2-3-Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）" class="headerlink" title="2.3 Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）"></a>2.3 Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：Hadoop基本安装和相关实战案例</p>
</blockquote>
<hr>
<h2 id="3-机器学习技术视频"><a href="#3-机器学习技术视频" class="headerlink" title="3 机器学习技术视频"></a>3 机器学习技术视频</h2><h3 id="3-1-吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）"><a href="#3-1-吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）" class="headerlink" title="3.1 吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）"></a>3.1 吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：机器学习基本原理和应用，建议观看网易最新版吴恩达视频</p>
</blockquote>
<h3 id="3-2-机器学习视频（贡献者：Candymoon）"><a href="#3-2-机器学习视频（贡献者：Candymoon）" class="headerlink" title="3.2 机器学习视频（贡献者：Candymoon）"></a>3.2 机器学习视频（贡献者：Candymoon）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：由某培训机构开发是收费课程，偏数学基础和基本算法原理介绍。内含知识图谱内容</p>
</blockquote>
<h3 id="3-3-2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）"><a href="#3-3-2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）" class="headerlink" title="3.3 2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）"></a>3.3 2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）</h3><p>主要介绍：由某培训机构开发是收费课程，机器学习常见算法的原理及其代码实现。附课件和源码</p>
<hr>
<h2 id="4-深度学习技术视频"><a href="#4-深度学习技术视频" class="headerlink" title="4 深度学习技术视频"></a>4 深度学习技术视频</h2><h3 id="4-1-Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）"><a href="#4-1-Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）" class="headerlink" title="4.1 Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）"></a>4.1 Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频共10期介绍TensorFlow相关技术</p>
</blockquote>
<h3 id="4-2-深度神经网络算法全套（贡献者：流音）"><a href="#4-2-深度神经网络算法全套（贡献者：流音）" class="headerlink" title="4.2 深度神经网络算法全套（贡献者：流音）"></a>4.2 深度神经网络算法全套（贡献者：流音）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：某培训机构开发的一款收费视频，内有基础班、进阶班和强化班。基础班主要讲解机器学习算法与实现、进阶班主要介绍深度学习入门和相关案例，强化班介绍更多的算法模型与框架</p>
</blockquote>
<h3 id="4-3-吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）"><a href="#4-3-吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）" class="headerlink" title="4.3 吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）"></a>4.3 吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频为吴恩达深度学习视频，读者也可以直接在网易视频观看</p>
</blockquote>
<h3 id="4-4-神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）"><a href="#4-4-神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）" class="headerlink" title="4.4 神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）"></a>4.4 神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：某培训机构开发的一款视频，深度学习神经网络算法与推荐系统实战，附带文档。主要介绍深度学习概述、CNN原理与实战、RNN原理与实战及推荐系统的实现。</p>
</blockquote>
<h3 id="4-5-深度学习（贡献者：顽主）"><a href="#4-5-深度学习（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="4.5 深度学习（贡献者：顽主）"></a>4.5 深度学习（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程由某培训机构开发的一款视频，深度学习入门上下篇，tensorflow实战课程、深度学习项目实战和强化学习系列内容</p>
</blockquote>
<h3 id="4-6-深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）"><a href="#4-6-深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）" class="headerlink" title="4.6 深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）"></a>4.6 深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程主要介绍深度学习实战项目人脸检测，从原理到技术实现。</p>
</blockquote>
<h3 id="4-7-Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）"><a href="#4-7-Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）" class="headerlink" title="4.7 Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）"></a>4.7 Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程主要介绍深度学习实战项目文本分类，从原理到技术实现。</p>
</blockquote>
<h3 id="4-8-TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）"><a href="#4-8-TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）" class="headerlink" title="4.8 TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）"></a>4.8 TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程主要介绍TensorFlow打造唐诗生成网络，从原理到技术实现。</p>
</blockquote>
<hr>
<h2 id="5-数据科学视频"><a href="#5-数据科学视频" class="headerlink" title="5 数据科学视频"></a>5 数据科学视频</h2><h3 id="5-1-scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）"><a href="#5-1-scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）" class="headerlink" title="5.1 scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）"></a>5.1 scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：由某培训机构打造的一款收费爬虫课，包括爬取技术网站案例、反爬虫、ES搜索引擎、Django搜索网站搭建等</p>
</blockquote>
<h3 id="5-2-分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）"><a href="#5-2-分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）" class="headerlink" title="5.2 分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）"></a>5.2 分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：某培训机构开发的一门爬虫收费课，涉及基本的爬虫、反爬虫、微博抓取、分布式存储等内容</p>
</blockquote>
<h3 id="5-3-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）"><a href="#5-3-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）" class="headerlink" title="5.3 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）"></a>5.3 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程是由某培训机构出品的，主要讲解数据分析和机器学习经典算法原理，并有十个经典实战案例。</p>
</blockquote>
<h3 id="5-4-廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）"><a href="#5-4-廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="5.4 廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）"></a>5.4 廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：知名博主廖雪峰制作的爬虫视频，包括爬虫基本框架及知识、Scrapy框架及爬虫进阶和爬虫高级知识与就业培训</p>
</blockquote>
<h3 id="5-5-Python量化金融项目（贡献者：顽主）"><a href="#5-5-Python量化金融项目（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="5.5 Python量化金融项目（贡献者：顽主）"></a>5.5 Python量化金融项目（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍： Python量化金融项目</p>
</blockquote>
<h3 id="5-6-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）"><a href="#5-6-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="5.6 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）"></a>5.6 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频主要介绍基本的python库和常见机器学习算法，涉及多个案例，其中包括逻辑回归实现梯度下降策略、交易数据异常检测、泰坦尼克号获救预测、新闻分类任务、贷款申请最大化利润、用户流失预警、足球赛事数据集、农粮组织数据集。</p>
</blockquote>
<hr>
<h2 id="6-数据挖掘视频"><a href="#6-数据挖掘视频" class="headerlink" title="6 数据挖掘视频"></a>6 数据挖掘视频</h2><h3 id="6-1-大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）"><a href="#6-1-大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="6.1 大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）"></a>6.1 大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：由某培训机构制作，大数据数据分析与挖掘高级工程师内容完整，主要分为四个阶段业务数据分析师-》建模分析师-》大数据分析师-》数据分析专家</p>
</blockquote>
<h3 id="6-2-Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）"><a href="#6-2-Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="6.2 Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）"></a>6.2 Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本课程主要介绍数据爬虫到挖掘的整个过程</p>
</blockquote>
<hr>
<h2 id="7-自然语言处理视频"><a href="#7-自然语言处理视频" class="headerlink" title="7 自然语言处理视频"></a>7 自然语言处理视频</h2><h3 id="7-1-知识图谱视频（贡献者：Candymoon）"><a href="#7-1-知识图谱视频（贡献者：Candymoon）" class="headerlink" title="7.1 知识图谱视频（贡献者：Candymoon）"></a>7.1 知识图谱视频（贡献者：Candymoon）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：知识图谱由数据到建模、知识抽取挖掘、DeepDive实战、知识存储和融合</p>
</blockquote>
<h3 id="7-2-自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）"><a href="#7-2-自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）" class="headerlink" title="7.2 自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）"></a>7.2 自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：由某培训机构开发的一款收费课，视频不是很清楚，需要结合源码观看。主要介绍基本的自然语言处理和实战知识。</p>
</blockquote>
<h3 id="7-3-知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）"><a href="#7-3-知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）" class="headerlink" title="7.3 知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）"></a>7.3 知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本套视频某培训机构开发，主要介绍知识图谱概论、知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、融合、语义搜索和知识问答及其行业应用</p>
</blockquote>
<h3 id="7-4-机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）"><a href="#7-4-机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）" class="headerlink" title="7.4 机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）"></a>7.4 机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本套视频某培训机构，主要介绍机器学习项目班、面试篇、自动聊天机器人项目、NLP到Word2vec实战班、文本挖掘及其其他相关技术</p>
</blockquote>
<h3 id="7-5-自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）"><a href="#7-5-自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）" class="headerlink" title="7.5 自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）"></a>7.5 自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频由某培训机构制作，主要介绍自然语言处理之序列模型原理及其实战</p>
</blockquote>
<h3 id="7-6-文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）"><a href="#7-6-文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）" class="headerlink" title="7.6 文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）"></a>7.6 文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本视频由某培训机构制作，主要介绍自然语言处理整个体系知识的理论详解，其中涉及诸多NLP知识点。</p>
</blockquote>
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<h2 id="8-图像处理视频"><a href="#8-图像处理视频" class="headerlink" title="8 图像处理视频"></a>8 图像处理视频</h2><h3 id="8-1-中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）"><a href="#8-1-中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="8.1 中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）"></a>8.1 中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：本资源是中科院的研究生课程，内容包括图像处理中的数字信号处理，小波与傅立叶分析等视频</p>
</blockquote>
<h3 id="8-2-2018深度学习之目标检测-（贡献者：顽主）"><a href="#8-2-2018深度学习之目标检测-（贡献者：顽主）" class="headerlink" title="8.2 2018深度学习之目标检测  （贡献者：顽主）"></a>8.2 2018深度学习之目标检测  （贡献者：顽主）</h3><blockquote>
<p>主要介绍：某培训机构开发深度学习之目标检测常用算法原理，对于一些常见的目标检测算法原理进行介</p>
</blockquote>

        
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                src="/../images/header.png"
                alt="白宁超" />
            
              <p class="site-author-name" itemprop="name">白宁超</p>
              <p class="site-description motion-element" itemprop="description">本站主要研究深度学习、机器学习、自然语言处理等前沿技术。ML&NLP交流群：436303759 <span><a target="_blank" href="http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=ef3bbb679b06ac59b136c57ba9e7935ff9d3b10faeabde6e4efcafe523bbbf4d"><img border="0" src="http://pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png" alt="自然语言处理和机器学习技术QQ交流：436303759 " title="自然语言处理和机器学习技术交流"></a></span></p>
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class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#2-1-Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）"><span class="nav-number">2.1.</span> <span class="nav-text">2.1 Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#2-2-Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）"><span class="nav-number">2.2.</span> <span class="nav-text">2.2 Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#2-3-Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）"><span class="nav-number">2.3.</span> <span class="nav-text">2.3 Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#3-机器学习技术视频"><span class="nav-number">3.</span> <span class="nav-text">3 机器学习技术视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#3-1-吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）"><span class="nav-number">3.1.</span> <span class="nav-text">3.1 吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#3-2-机器学习视频（贡献者：Candymoon）"><span class="nav-number">3.2.</span> <span class="nav-text">3.2 机器学习视频（贡献者：Candymoon）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#3-3-2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）"><span class="nav-number">3.3.</span> <span class="nav-text">3.3 2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#4-深度学习技术视频"><span class="nav-number">4.</span> <span class="nav-text">4 深度学习技术视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-1-Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）"><span class="nav-number">4.1.</span> <span class="nav-text">4.1 Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-2-深度神经网络算法全套（贡献者：流音）"><span class="nav-number">4.2.</span> <span class="nav-text">4.2 深度神经网络算法全套（贡献者：流音）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-3-吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）"><span class="nav-number">4.3.</span> <span class="nav-text">4.3 吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-4-神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）"><span class="nav-number">4.4.</span> <span class="nav-text">4.4 神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-5-深度学习（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">4.5.</span> <span class="nav-text">4.5 深度学习（贡献者：顽主）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-6-深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）"><span class="nav-number">4.6.</span> <span class="nav-text">4.6 深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-7-Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）"><span class="nav-number">4.7.</span> <span class="nav-text">4.7 Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#4-8-TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）"><span class="nav-number">4.8.</span> <span class="nav-text">4.8 TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#5-数据科学视频"><span class="nav-number">5.</span> <span class="nav-text">5 数据科学视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-1-scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）"><span class="nav-number">5.1.</span> <span class="nav-text">5.1 scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-2-分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）"><span class="nav-number">5.2.</span> <span class="nav-text">5.2 分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-3-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）"><span class="nav-number">5.3.</span> <span class="nav-text">5.3 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-4-廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">5.4.</span> <span class="nav-text">5.4 廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-5-Python量化金融项目（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">5.5.</span> <span class="nav-text">5.5 Python量化金融项目（贡献者：顽主）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#5-6-Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">5.6.</span> <span class="nav-text">5.6 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#6-数据挖掘视频"><span class="nav-number">6.</span> <span class="nav-text">6 数据挖掘视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#6-1-大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">6.1.</span> <span class="nav-text">6.1 大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#6-2-Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">6.2.</span> <span class="nav-text">6.2 Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#7-自然语言处理视频"><span class="nav-number">7.</span> <span class="nav-text">7 自然语言处理视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-1-知识图谱视频（贡献者：Candymoon）"><span class="nav-number">7.1.</span> <span class="nav-text">7.1 知识图谱视频（贡献者：Candymoon）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-2-自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）"><span class="nav-number">7.2.</span> <span class="nav-text">7.2 自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-3-知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）"><span class="nav-number">7.3.</span> <span class="nav-text">7.3 知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-4-机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）"><span class="nav-number">7.4.</span> <span class="nav-text">7.4 机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-5-自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）"><span class="nav-number">7.5.</span> <span class="nav-text">7.5 自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#7-6-文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）"><span class="nav-number">7.6.</span> <span class="nav-text">7.6 文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#8-图像处理视频"><span class="nav-number">8.</span> <span class="nav-text">8 图像处理视频</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#8-1-中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">8.1.</span> <span class="nav-text">8.1 中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#8-2-2018深度学习之目标检测-（贡献者：顽主）"><span class="nav-number">8.2.</span> <span class="nav-text">8.2 2018深度学习之目标检测  （贡献者：顽主）</span></a></li></ol></li></ol></div>
            

          </div>
        </section>
      <!--/noindex-->
      

      

    </div>
  </aside>


        
      </div>
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<div class="copyright">&copy; <span itemprop="copyrightYear">2019</span>
  <span class="with-love" id="animate">
    <i class="fa fa-user"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">白宁超</span>

  

  
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  </div>

  

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  if (Object.prototype.toString.call(window.Promise) !== '[object Function]') {
    window.Promise = null;
  }
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    <script type="text/javascript">
      window.livereOptions = {
        refer: 'videos/index.html'
      };
      (function(d, s) {
        var j, e = d.getElementsByTagName(s)[0];
        if (typeof LivereTower === 'function') { return; }
        j = d.createElement(s);
        j.src = 'https://cdn-city.livere.com/js/embed.dist.js';
        j.async = true;
        e.parentNode.insertBefore(j, e);
      })(document, 'script');
    </script>
  










  

  <script type="text/javascript">
    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (/json$/i.test(search_path)) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  
<script>
(function(){
    var bp = document.createElement('script');
    var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
    if (curProtocol === 'https') {
        bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';        
    }
    else {
        bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
    }
    var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
    s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();
</script>


  
  

  
  

  


  
  
  
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  <script>
    
      pbOptions = {};
      
          pbOptions.iconStyle = "box";
      
          pbOptions.boxForm = "horizontal";
      
          pbOptions.position = "bottomCenter";
      
          pbOptions.networks = "Weibo,Wechat,Douban,QQZone,Linkedin,Facebook";
      
      new needShareButton('#needsharebutton-postbottom', pbOptions);
    
    
  </script>

  

  

  

  

  

  

  <!-- 页面点击小红心 -->
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  MathJax.Hub.Config({"tex2jax":{"inlineMath":[["$","$"],["\\(","\\)"]],"skipTags":["script","noscript","style","textarea","pre","code"],"processEscapes":true},"TeX":{"equationNumbers":{"autoNumber":"AMS"}}});
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  MathJax.Hub.Queue(function() {
    var all = MathJax.Hub.getAllJax(), i;
    for(i=0; i < all.length; i += 1) {
      all[i].SourceElement().parentNode.className += ' has-jax';
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<!-- End: Injected MathJax -->
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</html>
